شکست هوش مصنوعی در کنترل کیفیت؛ فورد ۳۰۰ مهندس را بازگرداند

فورد بیش از ۳۰۰ بازرس فنی باسابقه را برای جبران خطاهای سیستم‌های خودکار به خدمت گرفته است. این تصمیم در حالی اتخاذ شد که ابزارهای هوش مصنوعی در شناسایی دقیق مشکلات کیفی محصولات، انتظارات مدیران این شرکت را برآورده نکردند.

به گزارش بلومبرگ، خودروساز آمریکایی پیش‌تر با هدف کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری، استفاده از هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف از جمله کنترل کیفیت گسترش داده بود. با این حال، چارلز پون، معاون مهندسی سخت‌افزار خودرو در فورد، اعلام کرد که سیستم‌های خودکار تجربه و دانش فنی لازم برای جایگزینی متخصصان انسانی را ندارند.

پون در گفت‌وگو با خبرنگاران گفت: «هوش مصنوعی ابزاری فوق‌العاده است؛ اما کیفیت آن تنها به اطلاعاتی بستگی دارد که برای آموزش آن استفاده می‌کنید.» او افزود که فورد در سال‌های گذشته توجه کافی به دانش مهندسان باسابقه‌اش نداشته است.

مدیران فورد پیش‌تر از به‌کارگیری ۹۰۰ دوربین مجهز به هوش مصنوعی در کارخانه‌های خود برای شناسایی مشکلات کیفی خبر داده بودند؛ اما پون تأکید کرد که تصور اولیه‌ی شرکت مبنی‌بر اینکه صرفا با واردکردن الزامات طراحی به سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توان محصولی باکیفیت تولید کرد، اشتباه بوده است.

در حال حاضر، مهندسان بازگشته به فورد وظیفه‌ی آموزش سیستم‌های یادگیری ماشین و همچنین انتقال دانش خود به نیروهای جوان‌تر را بر عهده دارند. این تغییر رویکرد در حالی صورت می‌گیرد که فورد اعلام کرده دوباره به جایگاه نخست شاخص‌های کیفی صنعت خودرو برگشته است.